Искусственный интеллект сейчас является горячей тенденцией в технологической индустрии, и, увидев будущее искусственного интеллекта в играх, я начинаю верить, что однажды он заменит руководства по стратегиям. Это может занять некоторое время, но я более чем когда-либо убежден, что однажды мы будем жить в мире, где вы сможете попросить игру о помощи, и она вам ее окажет.
Впервые я получил представление об этом потенциальном будущем в штаб-квартире Nvidia в Санта-Кларе, где меня пригласили встретиться с некоторыми членами команды и протестировать несколько демонстраций новой технологии.
Проект G-Помощь | Ваш AI-помощник для игр и приложений – YouTube
Смотреть дальше
Среди наиболее интересных демонстраций — Project G-Assist, революционный помощник по искусственному интеллекту, который Nvidia представила на выставке Computex 2024 этим летом. Хотя изначально проект G-Assist, возможно, начался как шутка первого апреля, теперь он выглядит совершенно удивительным видением будущего, в котором искусственный интеллект, а не GameFAQ или Google, будет давать ответы на ваши самые насущные проблемы.
Нам больше не понадобится стратегическое руководство
Если вы не знакомы, G-Assist — это сокращение от Nvidia набора инструментов, которые разработчики могут использовать для создания контекстно-зависимых помощников по искусственному интеллекту для своих игр. Эти инструменты могут помочь разработчикам получать информацию от вас во время игры (через текст, голос или даже с помощью веб-камеры) и передавать ее в модели искусственного интеллекта, обученные на основе различных источников игровых данных, чтобы они могли эффективно отвечать на вопросы. — спрашиваешь ты во время игры.
Технология все еще находится в разработке и еще не широко доступна, но Nvidia объединилась со Studio Wildcard, чтобы создать демо-версию того, как она может работать в игре на выживание, наполненной динозаврами, Ark: Survival Ascended.
< div class="image-widthsetter" style="max-width:1920px;">
<
p class="vanilla-image-block" style="padding-top:56.25%;"> Источник: https://manualmentor.com/i-saw-nvidias-project-g-assist-ai-assistant-in-person-and-im-impressed-heres-why.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=i- видел-nvidias-project-g-assist-ai-ассистент-лично-и-впечатлен-вот-почему
Искусственный интеллект сегодня в моде в технологической индустрии, и, увидев, как он развивается в играх, я все больше убеждаюсь, что однажды он заменит руководства по стратегии. Это может занять некоторое время, но я более чем когда-либо убежден, что однажды мы будем жить в мире, где вы можете попросить игру о помощи, и она вам ее окажет. Впервые я увидел это потенциальное будущее в штаб-квартире Nvidia в Санта-Кларе, где меня недавно пригласили встретиться с некоторыми членами команды и продемонстрировать несколько демонстраций новых технологий.
Проект G-Помощь | Ваш AI-помощник для игр и приложений – YouTube Самой интригующей демонстрацией был Project G-Assist, потенциально меняющий правила игры помощник по искусственному интеллекту, который Nvidia представила на выставке Computex 2024 этим летом. Хотя проект G-Assist, возможно, начинался как первоапрельская шутка, теперь он выглядит как шокирующе компетентное видение будущего, в котором ИИ, а не GameFAQ или Google, дает вам ответы на ваши самые насущные проблемы. Если вы не знакомы, G-Assist — это сокращение от Nvidia набора инструментов, которые разработчики могут использовать для создания контекстно-зависимых ИИ-помощников для своих игр. Эти инструменты могут помочь разработчикам получать информацию от вас во время игры (через текст, речь или даже веб-камеру) и передавать ее моделям искусственного интеллекта, обученным на различных источниках игровых данных, чтобы они могли эффективно отвечать на вопросы, которые у вас возникают во время игры. Технология все еще находится в разработке и не является широко доступной, но Nvidia сотрудничала со Studio Wildcard, чтобы создать демо-версию того, как она может работать в игре на выживание, наполненной динозаврами, Ark: Survival Ascended. Nvidia использовала эту демо-версию, чтобы продемонстрировать G-Assist в течение всего лета, и теперь, опробовав ее на себе, я могу подтвердить, что она впечатляет. Видение G-Assist, которое я видел, — это, по сути, окно, которое вы можете вызвать в игре, когда вам нужно задать игре вопрос. Затем вы можете ввести или произнести свой вопрос, и (при условии, что у вас подключена клавиатура и/или микрофон) в течение нескольких секунд ИИ ответит, используя как малые, так и большие языковые модели (SLM и LLM). G-Assist может определить, что происходит на экране, и ответить на вопросы о том, на что вы смотрите в игре, например, о слабостях врага или о том, что вы можете извлечь из них. Я также видел живую демонстрацию персонажа видеоигры, которому показывали объект в реальной жизни (через веб-камеру), затем он успешно идентифицировал объект и отвечал на вопросы о нем. Разработчики игр могут контролировать, к каким источникам информации имеют доступ модели. Например, в демо-версии, которую я пробовал, использовалась вики Ark, но разработчики могли ограничить источники, чтобы скрыть определенную информацию. Вы уже можете представить, как руководства по стратегии могут начать исчезать через 5-10 лет, если эта технология искусственного интеллекта сможет оправдать шумиху Nvidia. Хотя во время демонстрации G-Assist я заметил некоторые небольшие задержки и случайные сбои, большую часть времени технология работала так, как рекламируется. Здесь есть нечто большее, чем просто руководство по игре с использованием искусственного интеллекта: Nvidia работает над интеграцией этой технологии в игры, чтобы персонажи могли действовать и отвечать на ваши запросы в режиме реального времени. Например, я видел демо-версию игры, в которой экранный персонаж мог слышать и отвечать на запросы игрока о переключении между транспортными средствами, оптимизации транспортных средств для различных задач и многом другом. И он может не только отвечать на вопросы о том, как добиться успеха в любимых видеоиграх. Nvidia также хочет рассказать о том, как такого рода помощь искусственного интеллекта будет доступна за пределами какой-либо конкретной видеоигры, поэтому вы можете попросить о помощи в динамической оптимизации производительности вашего ПК для того, что вы делаете в этот день. Например, я видел демонстрацию представителя Nvidia, который просил Project G-Assist помочь оптимизировать систему, оснащенную Nvidia GeForce RTX 4090, для повышения эффективности. Прямо передо мной я увидел, как ИИ-помощник рекомендовал заблокировать частоту кадров до 60 и снизить напряжение графического процессора, чтобы повысить производительность и минимизировать шум вентилятора. Для меня как человека, который задает вопросы технической поддержки о производительности ноутбука как читателям, так и моим родителям, это очень важно. Очевидно, что фанатам производительности будет много места для споров о том, действительно ли такая помощь ИИ лучше для вашего ПК, но легко увидеть потенциальное будущее, в котором большинству людей все равно: они просто нажимают «Сказать ИИ» оптимизировать свой компьютер для игр и разжечь любимую трату времени. Ни для кого не секрет, что Nvidia уже много лет активно занимается искусственным интеллектом, и теперь, когда я увидел проблеск того, что произойдет в 2025 году, я заинтересовался. Проект G-Assist все еще находится на ранней стадии развития, но технологические демонстрации, которые я видел до сих пор, убедительны и, честно говоря, немного пугают. Сейчас демо-версии G-Assist немного медленные и громоздкие, но через несколько лет легко представить эти функции в лучших компьютерных играх на рынке. Если такое будущее наступит, трудно представить, зачем вам тратить много времени на поиск ответов на свои игровые проблемы в Google, если вы можете просто спросить G-Assist. Это может означать конец бизнеса стратегических руководств в том виде, в котором мы его знаем, но преимущества могут быть огромными для людей, которые хотят более разговорного отношения к своим играм.
Смотреть дальше Куда мы идем, нам не понадобятся руководства по стратегии
Перспективы
Другие материалы из «Путеводителя Тома»
Посмотреть подробности и зарегистрироваться
Больше на 24 Gadget - Review Mobile Products
Подпишитесь, чтобы получать последние записи по электронной почте.