Исследуйте секрет: как запустить DeepSeek R1 локально на вашем компьютере

Подробные инструкции по установке и использованию большой языковой модели DeepSeek R1 на персональных компьютерах

В этой статье мы узнаем, как установить и использовать большую языковую модель (LLM) DeepSeek R1 на персональном компьютере. DeepSeek R1 является сильным LLM с открытым исходным кодом, обычно используемым в разговорных задачах AI, поддержке программирования и решении проблем. Запуск локальных моделей приносит много преимуществ, таких как защита конфиденциальности данных, ускорение обработки и глубокая настройка.

Для руководства процессом развертывания мы будем использовать Ollama, инструмент, который позволяет легко запускать модели искусственного интеллекта на нескольких платформах.

О Олламе

Ollama — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения запуска крупных языковых моделей на персональных компьютерах. Он предоставляет выдающиеся функции, такие как:

• Поддержите различные модели: совместимы со многими популярными LLM, включая DeepSeek R1.
• Высокая совместимость: работа на MacOS, Windows и Linux.
• Простая в использовании и эффективность: быстрая установка, простая оптимизация команды и ресурсов.
  Шаги для установки и использования
  1. Установите Ollama:
• MacOS: откройте терминал и запустите команду: brew install ollama
• Windows и Linux: см. Подробные инструкции на официальном веб -сайте Ollama.
  2. Скачать модель DeepSeek R1:
• Откройте терминал и запустите команду: ollama pull deepseek-r1
• Для загрузки вариантов Tweak (например: 1,5b, 7b, 14b), используйте следующий синтаксис: ollama pull deepseek-r1:1.5b
  3. Начало Оллама:
• Откройте новую вкладку терминала или другое окно терминала и запустите команду: ollama serve
  4. Используйте DeepSeek R1:
• Откройте новую вкладку терминала или другое окно терминала и запустите команду: ollama run deepseek-r1
• Чтобы запустить вариант Tweak, используйте соответствующий синтаксис (например: ollama run deepseek-r1:1.5b)
• Чтобы дать команду для модели, используйте следующий синтаксис: ollama run deepseek-r1:1.5b "Câu lệnh của bạn"
  Например
• Чат: ollama run deepseek-r1 "What’s the latest news on Rust programming language trends?"
• Программирование: ollama run deepseek-r1 "How do I write a regular expression for email validation?"
• Математика: ollama run deepseek-r1 "Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2."
  С DeepSeek R1 и Ollama установка и использование большой языковой модели становится простым и эффективным. Если вы разработчик или хотите узнать о технологии искусственного интеллекта, попробуйте DeepSeek R1 на своем персональном компьютере сегодня.

Эта статья будет подробно рассказать о том, как установить и использовать большую языковую модель (LLM) DeepSeek R1 на персональном компьютере. DeepSeek R1 — это сильный LLM с открытым исходным кодом, выделяющийся в задачах разговора с искусственным интеллектом, поддержки программирования и решения проблем. Запуск локальных моделей приносит много преимуществ, таких как защита конфиденциальности данных, ускорение обработки и глубокая настройка.

Чтобы упростить процесс реализации, мы будем использовать Ollama, инструмент, который позволяет легко запускать модели искусственного интеллекта на многих платформах.

О Олламе

Ollama — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения запуска крупных языковых моделей на персональных компьютерах. Он предоставляет выдающиеся функции, такие как:

• Поддерживать разнообразные модели: Совместим со многими популярными LLM, включая DeepSeek R1.
• Высокая совместимость: Работа на macOS, Windows и Linux.
• Простой в использовании и эффективен: Быстрая установка, простая оптимизация команды и ресурсов.

Шаги для установки и использования

1. Установите Ollama:
   • MacOS: Откройте терминал и запустите команду: Избиениеbrew install ollama
   • Windows и Linux: Обратитесь к подробным инструкциям на официальном сайте Ollama.
2. Скачать модель DeepSeek R1:
   • Откройте терминал и запустите команду: Избиениеollama pull deepseek-r1
   • Для загрузки вариантов Tweak (например: 1,5b, 7b, 14b), используйте следующий синтаксис: Избиениеollama pull deepseek-r1:1.5b
3. Начало Оллама:
   • Откройте новую вкладку терминала или другое окно терминала и запустите команду: Избиениеollama serve
4. Используйте DeepSeek R1:
   • Откройте новую вкладку терминала или другое окно терминала и запустите команду: Избиениеollama run deepseek-r1
   • Чтобы запустить вариант Tweak, используйте соответствующий синтаксис (Например: ollama run deepseek-r1:1.5b)
   • Чтобы дать команду для модели, используйте следующий синтаксис: Избиениеollama run deepseek-r1:1.5b "Câu lệnh của bạn"

Например

• Чат: ollama run deepseek-r1 "What’s the latest news on Rust programming language trends?"
• Программирование: ollama run deepseek-r1 "How do I write a regular expression for email validation?"
• Математика: ollama run deepseek-r1 "Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2."

О DeepSeek R1

DeepSeek R1 — это большая языковая модель, специально разработанная для разработчиков, с выдающимися возможностями, такими как:

• Кто говорит: Создайте естественные разговоры, как люди.
• Поддержка программирования: Поддержка для создания и настройки исходного кода.
• Решение проблем: Решите проблемы, проблемы об алгоритмах и многое другое.

Зачем запускать DeepSeek R1 на местном уровне?

• Защита конфиденциальности: Ваши данные безопасно хранятся на персональных компьютерах, не совместно используемые третьими лицами.
• Быстрая скорость обработки: Модель работает непосредственно на вашем компьютере, минимизируя задержку.
• Гибкая интеграция: Легко интегрировать DeepSeek R1 в рабочий процесс и существующие инструменты.

DeepSeek R1 Distill модели

DeepSeek также предоставляет дистилльные варианты Deepsek R1, которые являются более компактными версиями, усовершенствованными из исходной модели. Эти модели подходят для пользователей с ограниченной оборудованием или приоритетной скоростью обработки.

Совет

• Автоматизация: Используйте скрипт оболочки для автоматизации повторных задач.
• Интегрированный IDE: Объедините DeepSeek R1 с вашей IDE, чтобы повысить производительность.
• Инструмент поддержки: Используйте инструменты с открытым исходным кодом, такие как mods Управлять и взаимодействовать с локальным LLM и в облаке.

Часто задаваемые вопросы

• Какую версию DeepSeek R1 следует выбрать?
  • Если у вас есть мощный графический процессор, используйте основную версию DeepSeek R1 для лучшей производительности.
  • Если у вас есть ограниченное аппаратное обеспечение или вы хотите быстрого скорости обработки, выберите варианты дистилля.
• Может ли DeepSeek R1 работать в Docker или на удаленном сервере?
  • Да, вы можете запустить DeepSeek R1 в Docker, на виртуальной машине Cloud или Server, если Ollama может быть установлен.
• Может ли DeepSeek R1 быть в порядке?
  • Да, как основная модель, так и варианты дистилля могут быть настроены.
• Эти модели поддерживают коммерческое использование?
  • Да, модели DeepSeek R1 лицензированы MIT, что позволяет коммерческое использование.

Источник: Workos

< Div class = "беременность">

< H1> Вывод Наконец, руководство по запуску DeepSeek R1 на персональном компьютере через Ollama поможет пользователям легко и гибко подходить к крупным языковым моделям. Это не только защищает конфиденциальность данных, но и увеличивает скорость обработки и способность широко настраивать, помогает повысить рабочую производительность и решить проблемы в области разговора и программирования с искусственным интеллектом.