Подробные инструкции по установке и использованию большой языковой модели DeepSeek R1 на персональных компьютерах
В этой статье мы узнаем, как установить и использовать большую языковую модель (LLM) DeepSeek R1 на персональном компьютере. DeepSeek R1 является сильным LLM с открытым исходным кодом, обычно используемым в разговорных задачах AI, поддержке программирования и решении проблем. Запуск локальных моделей приносит много преимуществ, таких как защита конфиденциальности данных, ускорение обработки и глубокая настройка.
Для руководства процессом развертывания мы будем использовать Ollama, инструмент, который позволяет легко запускать модели искусственного интеллекта на нескольких платформах.
О Олламе
Ollama — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения запуска крупных языковых моделей на персональных компьютерах. Он предоставляет выдающиеся функции, такие как:
- Поддержите различные модели: совместимы со многими популярными LLM, включая DeepSeek R1.
- Высокая совместимость: работа на MacOS, Windows и Linux.
- Простая в использовании и эффективность: быстрая установка, простая оптимизация команды и ресурсов.
Шаги для установки и использования- Установите Ollama:
- MacOS: откройте терминал и запустите команду:
brew install ollama
- Windows и Linux: см. Подробные инструкции на официальном веб -сайте Ollama.
- Скачать модель DeepSeek R1:
- Откройте терминал и запустите команду:
ollama pull deepseek-r1
- Для загрузки вариантов Tweak (например: 1,5b, 7b, 14b), используйте следующий синтаксис:
ollama pull deepseek-r1:1.5b
- Начало Оллама:
- Откройте новую вкладку терминала или другое окно терминала и запустите команду:
ollama serve
- Используйте DeepSeek R1:
- Откройте новую вкладку терминала или другое окно терминала и запустите команду:
ollama run deepseek-r1
- Чтобы запустить вариант Tweak, используйте соответствующий синтаксис (например:
ollama run deepseek-r1:1.5b
) - Чтобы дать команду для модели, используйте следующий синтаксис:
ollama run deepseek-r1:1.5b "Câu lệnh của bạn"
Например - Чат:
ollama run deepseek-r1 "What’s the latest news on Rust programming language trends?"
- Программирование:
ollama run deepseek-r1 "How do I write a regular expression for email validation?"
- Математика:
ollama run deepseek-r1 "Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2."
С DeepSeek R1 и Ollama установка и использование большой языковой модели становится простым и эффективным. Если вы разработчик или хотите узнать о технологии искусственного интеллекта, попробуйте DeepSeek R1 на своем персональном компьютере сегодня.
Эта статья будет подробно рассказать о том, как установить и использовать большую языковую модель (LLM) DeepSeek R1 на персональном компьютере. DeepSeek R1 — это сильный LLM с открытым исходным кодом, выделяющийся в задачах разговора с искусственным интеллектом, поддержки программирования и решения проблем. Запуск локальных моделей приносит много преимуществ, таких как защита конфиденциальности данных, ускорение обработки и глубокая настройка.
Чтобы упростить процесс реализации, мы будем использовать Ollama, инструмент, который позволяет легко запускать модели искусственного интеллекта на многих платформах.

О Олламе
Ollama — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения запуска крупных языковых моделей на персональных компьютерах. Он предоставляет выдающиеся функции, такие как:
- Поддерживать разнообразные модели: Совместим со многими популярными LLM, включая DeepSeek R1.
- Высокая совместимость: Работа на macOS, Windows и Linux.
- Простой в использовании и эффективен: Быстрая установка, простая оптимизация команды и ресурсов.
Шаги для установки и использования
- Установите Ollama:
- MacOS: Откройте терминал и запустите команду: Избиение
brew install ollama
- Windows и Linux: Обратитесь к подробным инструкциям на официальном сайте Ollama.
- MacOS: Откройте терминал и запустите команду: Избиение
- Скачать модель DeepSeek R1:
- Откройте терминал и запустите команду: Избиение
ollama pull deepseek-r1
- Для загрузки вариантов Tweak (например: 1,5b, 7b, 14b), используйте следующий синтаксис: Избиение
ollama pull deepseek-r1:1.5b
- Откройте терминал и запустите команду: Избиение
- Начало Оллама:
- Откройте новую вкладку терминала или другое окно терминала и запустите команду: Избиение
ollama serve
- Откройте новую вкладку терминала или другое окно терминала и запустите команду: Избиение
- Используйте DeepSeek R1:
- Откройте новую вкладку терминала или другое окно терминала и запустите команду: Избиение
ollama run deepseek-r1
- Чтобы запустить вариант Tweak, используйте соответствующий синтаксис (Например:
ollama run deepseek-r1:1.5b
) - Чтобы дать команду для модели, используйте следующий синтаксис: Избиение
ollama run deepseek-r1:1.5b "Câu lệnh của bạn"
- Откройте новую вкладку терминала или другое окно терминала и запустите команду: Избиение
Например
- Чат:
ollama run deepseek-r1 "What’s the latest news on Rust programming language trends?"
- Программирование:
ollama run deepseek-r1 "How do I write a regular expression for email validation?"
- Математика:
ollama run deepseek-r1 "Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2."
О DeepSeek R1
DeepSeek R1 — это большая языковая модель, специально разработанная для разработчиков, с выдающимися возможностями, такими как:
- Кто говорит: Создайте естественные разговоры, как люди.
- Поддержка программирования: Поддержка для создания и настройки исходного кода.
- Решение проблем: Решите проблемы, проблемы об алгоритмах и многое другое.
Зачем запускать DeepSeek R1 на местном уровне?
- Защита конфиденциальности: Ваши данные безопасно хранятся на персональных компьютерах, не совместно используемые третьими лицами.
- Быстрая скорость обработки: Модель работает непосредственно на вашем компьютере, минимизируя задержку.
- Гибкая интеграция: Легко интегрировать DeepSeek R1 в рабочий процесс и существующие инструменты.
DeepSeek R1 Distill модели
DeepSeek также предоставляет дистилльные варианты Deepsek R1, которые являются более компактными версиями, усовершенствованными из исходной модели. Эти модели подходят для пользователей с ограниченной оборудованием или приоритетной скоростью обработки.
Совет
- Автоматизация: Используйте скрипт оболочки для автоматизации повторных задач.
- Интегрированный IDE: Объедините DeepSeek R1 с вашей IDE, чтобы повысить производительность.
- Инструмент поддержки: Используйте инструменты с открытым исходным кодом, такие как
mods
Управлять и взаимодействовать с локальным LLM и в облаке.
Часто задаваемые вопросы
- Какую версию DeepSeek R1 следует выбрать?
- Если у вас есть мощный графический процессор, используйте основную версию DeepSeek R1 для лучшей производительности.
- Если у вас есть ограниченное аппаратное обеспечение или вы хотите быстрого скорости обработки, выберите варианты дистилля.
- Может ли DeepSeek R1 работать в Docker или на удаленном сервере?
- Да, вы можете запустить DeepSeek R1 в Docker, на виртуальной машине Cloud или Server, если Ollama может быть установлен.
- Может ли DeepSeek R1 быть в порядке?
- Да, как основная модель, так и варианты дистилля могут быть настроены.
- Эти модели поддерживают коммерческое использование?
- Да, модели DeepSeek R1 лицензированы MIT, что позволяет коммерческое использование.
Источник: Workos
< Div class = "беременность">
< H1> Вывод Наконец, руководство по запуску DeepSeek R1 на персональном компьютере через Ollama поможет пользователям легко и гибко подходить к крупным языковым моделям. Это не только защищает конфиденциальность данных, но и увеличивает скорость обработки и способность широко настраивать, помогает повысить рабочую производительность и решить проблемы в области разговора и программирования с искусственным интеллектом.
Больше на 24 Gadget - Review Mobile Products
Подпишитесь, чтобы получать последние записи по электронной почте.