Откройте для себя новые технологии не меньше, чем Openai: выдающаяся производительность ждет!

Лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek в Китае привлекает глобальное внимание благодаря своей модели AI R1, которая оценивается наравне с или превосходит лучшие платформы США, такие как O1 Openai или Llama. Генеральный директор масштабирования AI, Александр Ван, показал, что Deepseek использует десятки тысяч графических процессоров Nvidia для обучения этой современной модели ИИ.

В интервью CNBC Александр Ван поделился информацией о «последнем экзамене человечества» — тест ИИ считается наиболее трудным в мире с вопросами экспертов в таких областях, как математика, физика, химия и биология. Результаты показывают, что DeepSeek R1 является главной моделью ИИ, превосходящей или наравне с лучшими американскими моделями.

DeepSeek владеет около 50 000 графических процессоров NVIDIA H100, что является впечатляющей фигурой, особенно когда США применили запрет на экспорт линий графических процессоров с высоким уровнем. Это не может быть публичным из -за команд контроля экспорта США.

Однако подход Китая к продвинутым графическим процессорам будет все труднее из -за нынешнего и будущего запрета на экспорт, и то, что DeepSeek достиг, они становятся грозным противником, достаточно, чтобы быть достаточно сильной. Владение и использование графического процессора NVIDIA эффективно помогает Китаю подтвердить свои позиции в глобальной гонке ИИ.

DeepSeek не просто останавливается на модели R1. Они также разрабатывают другие модели, такие как DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1, с мощной и эффективной способностью обработки данных обучения. DeepSeek доказала возможность оптимизировать превосходный алгоритм и может конкурировать с другими ведущими моделями на рынке.

Лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek в Китае становится глобальным вниманием, когда их модель AI R1 оценивается на одном уровне, даже превзойдя нас в лучших платформах, таких как O1 Openai O1. По словам Александра Ванга, генерального директора по масштабам AI, Diepseek теперь имеет большое количество графических процессоров Nvidia, используемого для обучения этой современной модели ИИ.

Десятки тысяч графических процессоров Nvidia в руках Deepseek

В интервью CNBC Александр Ван поделился подробностями о «последнем экзамене человечества» — тест ИИ считается самым трудным в мире с вопросами экспертов в таких областях, как математика, физика, химия и биология. Результаты показывают, что DeepSeek R1 является главной моделью ИИ, превосходящей или наравне с лучшими американскими моделями.

Ван прокомментировал, что, хотя Соединенные Штаты уже давно возглавляли в области искусственного интеллекта, появление R1 из Китая изменило ситуацию. Он также указал, что Deepseek запустил эту модель на правильное Рождество, потому что в то время большинство западных стран наслаждались праздниками.

Одним из важных факторов, который помогает DeepSeek достичь выдающейся производительности, является доступ к большому количеству графических процессоров Nvidia. Александр Ван сообщил, что в настоящее время DiepSeek владеет около 50 000 графических процессоров NVIDIA H100 — удивительной фигурой, особенно когда США применили запрет на экспорт графических процессоров с высоким содержанием, таких как H100 и H200, в Китай с 2022 года.

NVIDIA ранее разработала альтернативные версии, такие как H800 и A800, для соответствия экспортным нормам, но эти версии также запрещены к 2023 году. Однако DeedSeek по -прежнему имеет большую сумму, что является публикой, хотя они не могут опубликовать это из -за команд контроля экспорта США.

Несмотря на впечатляющее количество графических процессоров, Ван сказал, что доступ Китая к передовым графическим процессорам будет становиться все труднее из -за существующего и будущего запрета на экспорт. Это устанавливает большие ограничения для возможности расширить силу расчетов китайских лабораторий ИИ.

Тем не менее, с тем, что DeepSeek достиг, ясно, что они становятся грозным противником, достаточно, чтобы конкурировать с ведущими технологическими компаниями в США. Владение и использование NVIDIA GPU эффективно помогает Китаю подтвердить свои позиции в глобальной гонке ИИ.

В настоящее время DeepSeek не просто останавливается на модели R1. Этот стартап также разрабатывает другие модели, такие как DeepSeek-V3 и совсем недавно Deepseek-R1, запущенный 20 января. DeepSeek-V3 владеет 175 миллиардами параметров и обучается на 570 ГБ текстовых данных из многих источников, таких как книги, статьи и Википедия. Невероятно то, что Diepseek-V3 нуждается только в 2000 графических процессорах Nvidia для обработки учебных данных, по сравнению с 10 000 графических процессоров, которые нуждаются в CHATGPT. Это показывает, что способность оптимизировать выдающийся алгоритм Deepsek, особенно в контексте запрета на экспорт чипов ИИ из США, вызывает множество ограничений.

DeepSeek-R1 продолжает поднимать, применяя метод «цепочка мышления», позволяя модели возвращать и оценить вашу собственную логику. Этот метод помогает R1 решить более сложные проблемы с большей точностью, даже превзойдя лучшие модели, такие как GPT-4O Openai или Claud Sonnet от Anpropic 3.5.

< Div class = "беременность">

< H1> Заключение не так много, как OpenAI, но производительность равна, DeepSeek от Китая утверждает свою позицию в глобальной гонке ИИ. Выдающийся рейтинг и владеющий десятками тысяч графических процессоров NVIDIA, DeepSeek доказала огромную конкурентоспособность ведущих технологических компаниях в США.