Секрет власти молодой компании ИИ из Китая: как они могут шокировать мир?

На нынешнем рынке искусственного интеллекта (ИИ) Deepseek — молодая компания ИИ из Китая привлекает внимание технологической индустрии невероятными прорывами. После чуть более года учреждения DeepSeek разработал передовые модели ИИ, которые могут непосредственно конкурировать с ведущими продуктами в мире, со значительно более низкими затратами и ресурсами.

DeepSeek запустила модель DeepSeek V3, сильную, превосходную языковую модель с способностью обрабатывать текст наравне с OpenAI и антропными продуктами, но с гораздо более низкими затратами на обучение. В частности, DeepSeek использует оптимизированный и творческий подход, помогая им добиться впечатляющих результатов с ограниченными ресурсами.

Мало того, Deepseek также запустил модель R1, специально разработанную для логических задач и решающих задачи по шагам, привлекая их к гонке с ведущими американскими моделями. Быстрое развитие DeepSeek не только заставило исследователей взволнован, но и затронуло технологических инвесторов, особенно NVIDIA.

DeepSeek применил умные улучшения в разработке модели, такие как метод «разреженной активации», чтобы сохранить мощность расчетов. Они также оптимизируют хранение и извлечение информации в компьютерной памяти, помогая модели эффективно работать с более низкими затратами.

Популярность DeepSeek предлагает новую возможность для глобального исследовательского сообщества ИИ, когда компания выпускает модели и алгоритмы в соответствии с бесплатной лицензией MIT. Это облегчает доступ к любому доступу, открывая дверь для отдельных лиц и небольших организаций, чтобы участвовать в этой области.

Наконец, Deepseek доказал, что в гонке все еще есть много сюрпризов, и никто не может гарантировать лидирующую позицию в будущем. Прибытие DeepSeek меняет способ развертывания и использования ИИ, привлекая отрасль в отрасль в сложные и новые возможности.

На рынке искусственного интеллекта (AI), в котором преобладают такие популярные имена, такие как Openai, Google DeepMind или Anpropic, появление DeepSeek, молодой компании по искусству из Китая, сделала всю отрасль всей отрасли. Через чуть более года с момента его создания, DeepSeek разработал современные модели ИИ, которые могут непосредственно конкурировать с ведущими продуктами мира, но с гораздо более низкими затратами и ресурсами. Это не только удивило исследователей ИИ, но и вызвало много проблем среди технологических инвесторов, даже влияя на рыночную капитализацию крупных корпораций, таких как Nvidia. Итак, как это сделал DeepSeek и что это значит для глобальной индустрии ИИ?

Deepseek, родившийся в 2023 году. В декабре 2023 года компания объявила Deepseek V3, крупную языковую модель (LLM), способную обрабатывать документы на уровне, равный GPT-4O Openai или Claude 3,5 антропов. То, что делает DeepSeek V3 Special, заключается не только в производительности, но и в том, как он обучен. В то время как OpenAI стоит более 100 миллионов долларов на обучение GPT-4, DeepSeek требует всего 5,58 миллиона долларов США для разработки V3. Эта разница происходит из -за упорядоченного и творческого подхода DeepSeek, помогая им достичь впечатляющих результатов с ограниченными ресурсами.

Не только сокращение затрат, DeepSeek также оптимизирует процесс обучения, используя значительное количество графических процессоров, чем конкурирующие компании. В частности, DeepSeek V3 обучается около 2000 графических процессоров H800, произведенных NVIDIA, в то время как другим компаниям, возможно, придется использовать до 16 000 графических процессоров H100 — более сильная версия. Тем не менее, качество выхода V3 по -прежнему достигает того же уровня, что и верхние модели ИИ в США, доказывая, что DeepSeek не только основан на аппаратной мощности, но и имеет прорывные улучшения в алгоритмах и методах.

Не останавливаясь там, 20 января 2024 года, DeepSeek продолжал запускать новую модель под названием R1, разработанная специально для задач, которые требуют логического мышления и решения проблем шаг за шагом. Это важный шаг в ИИ, потому что традиционные модели, как правило, дают ответ, основанный на статистической вероятности, а не на самом деле как люди. Благодаря обучению подкреплению R1 может решать сложные проблемы, намного лучше, чем стандартные модели LLM, поместить DeepSeek в прямую конкурентную позицию с GPT-4 Turbo (и называется O1) Openai.

Через неделю, 28 января 2024 года, DeepSeek продолжал размещать технологическое сообщество, когда внедряет новую модель ИИ, способную обрабатывать текст и изображения. Это ставит DeepSeek в гонку с расширенными мультимодальными системами искусственного интеллекта, такими как Google Gemini или GPTAI GPT-4. Быстрое и непрерывное развитие DeepSeek не только возбуждало исследователей, но и встряхнула доверие инвесторов в западных компаниях искусственного интеллекта. Его влияние настолько сильнее, что даже аппаратный гигант, такой как Nvidia, серьезно влияет на рыночную капитализацию в 600 миллиардов долларов, когда инвесторы обеспокоены конкуренцией AI.

Так в чем же секрет, чтобы помочь DeepSeek создать сильные модели ИИ с гораздо более низкой стоимостью, чем другие компании? Ответ заключается в умном и эффективном подходе, который применяет эта компания в процессе разработки модели. Одним из наиболее важных улучшений, которое DeepSeek вложил в свою модель, является метод «разреженной активации». В модели искусственного интеллекта сотни миллиардов параметров определяют, как он отвечает на каждый вопрос, но не все эти параметры используются всякий раз, когда существует запрос ввода. Обычно определение того, какие параметры будут активированы как процесс потребления ресурсов, но DeepSeek нашел способ предсказать необходимые параметры и только активировать их, помогая значительно сохранить математику.

Кроме того, DeepSeek также имеет совершенно новый подход к проблеме хранения и получения информации в компьютерной памяти. Они разработали оптимизированный метод, который помогает сжать данные более эффективно, позволяя модели доступа к информации быстрее без слишком сильного оборудования. Благодаря этим методам, DeepSeek может достичь той же результатов, что и ведущие модели искусственного интеллекта в мире, но с значительно более низкими затратами и ресурсами.

Успех DeepSeek не только предложил большую проблему для западных компаний искусственного интеллекта, но и открыл новые возможности для глобального исследовательского сообщества искусственного интеллекта. Стоит отметить, что DeepSeek выпустила свои модели и алгоритмы по бесплатной лицензии MIT, что означает, что каждый может загружать, исследовать и редактировать их. Это положительный сигнал для академических кругов, особенно исследователей, у которых недостаточно ресурсов для доступа к дорогостоящим моделям искусственного интеллекта, таких как GPT-4 или Claude 3.5. С улучшением, чтобы помочь оптимизировать силу расчета, DeepSeek помогает кому -либо стать более доступным, позволяя отдельным лицам и небольшим организациям участвовать в игре, а не то, кто позволяет тому, кто лежит в своих руках только в своих руках.

Популярность DeepSeek также может привести к значительным изменениям в том, как ИИ развернут и используется. Если модели искусственного интеллекта становятся все более эффективными с точки зрения ресурсов, пользователи могут запускать их прямо на персональных устройствах, таких как ноутбуки или телефоны, вместо того, чтобы зависеть от дорогих облачных сервисов. Это может заставить компании искусственного интеллекта просмотреть свою бизнес-модель, потому что, если пользователь может получить доступ к ИИ бесплатно и не нужно регистрировать услугу, то компании получают выгоды от модели «AI-как услуги» могут столкнуться с большими трудностями в будущем.

Тем не менее, есть еще большой вопрос, на который необходимо ответить: помогает ли DeepSeek подход создать модели искусственного интеллекта с лучшей общей производительностью или просто сделать кого -либо более эффективным в отношении ресурсов? Если ответ будет позже, такие компании, как OpenAI, Google DeepMind или Anpropic, все еще могут сохранить свою лидирующую позицию, продолжая инвестировать в исследования и разработки. Но если DeepSeek действительно может создать выдающиеся модели качества, это может быть началом передачи власти в индустрии искусственного интеллекта, когда западные гиганты подвергаются риску.

В любом случае, DeepSeek доказал, что в гонке все еще есть много сюрпризов, и нет никакой гарантии, что сегодня имена все еще сохранят свою позицию в будущем.

< Div class = "беременность">

< H1> Заключение Почему молодая компания ИИ из Китая может шокировать мир? DeepSeek доказал, что они способны создавать мощные модели ИИ с гораздо более низкими затратами и ресурсами, чем другие компании. Умный и эффективный подход DeepSeek открыл новые возможности для глобальной индустрии искусственного интеллекта. Популярность DeepSeek также может изменить способ использования и использования ИИ, создавая проблемы для западных компаний искусственного интеллекта. В гонке все еще есть много сюрпризов, и никто не может быть уверен в их позиции в будущем.