5 Прогноз технологии ИИ в год змеи: новый прорыв, возможности и проблемы — доктор Apple Store — подлинная система Apple Vn

Согласно отчету Gartner, глобальный рынок искусственного интеллекта прогнозируется, что к 2025 году достигнет 244 миллиарда долларов США и будет продолжать расти, с оценкой в ​​827 миллиардов долларов США к 2030 году.

Этот рост отражает растущую тенденцию технологий ИИ в области мировой экономики.

Агенты ИИ будут революционизировать деловую деятельность

Ожидается, что важный поворотный момент в разработке агентов ИИ состоится в 2025 году. Такие компании, как OpenAI и Anpropic, ведут в разработку моделей ИИ, способных выполнять сложные задачи с KHA KHA с выводящей функцией KHA KHA, аналогичны человеку.

Например, GPT-4, модель OpenAI, смогла создать высокую текст точности, ответить на вопросы, даже участвовать в сложных разговорах; Это открыло возможности для тех, кто участвует в работе, которая требует аналитического мышления и творчества.

Эти агенты будут способны революционизировать многие области деловой деятельности, от обслуживания клиентов до управления проектами.

Опрос McKinsey & Company показывает, что 70% компаний внедрили в пилотных программах, оценивая значительную эффективность, особенно в процессе автоматизации и общественной оптимизации.

Например, Zoom Video Communications интегрировала ИИ для оптимизации управления совещанием и поддержки клиентов. Это показывает, что ИИ не только автоматизирует работу, но и эффективно работает с работниками, создавая новую рабочую среду.

Цифровое преобразование в области образования

В то время как ИИ меняет способ работы бизнеса в бизнесе, сектор образования свидетельствует о сильной интеграции искусственного интеллекта.

Согласно отчету журнала Edtech, многие образовательные технологические компании разрабатывают персонализированные платформы искусственного интеллекта, помогая корректировать учебную программу и обучение контента для каждого студента.

Например, Duolingo, известное приложение для изучения языка, применила ИИ для персонализации учебной дорожной карты пользователя, скорректирует сложность урока в зависимости от прогресса в обучении каждого человека.

Прогнозируется, что к 2025 году интеграция искусственного интеллекта принесет адаптивные образовательные инструменты, поможет улучшить опыт обучения и снизить бремя работы для учителей.

Инструмент автоматической оценки и оценки станет отличным помощником для учителей, давая им больше времени для взаимодействия и преподавания напрямую со студентами.

Типичным примером является GradeScope, инструмент для использования ИИ для автоматического оценки тестов и упражнений, помогающих сократить рабочую нагрузку для учителей.

Юридический коридор для всех

Помимо сильного развития технологии ИИ, безопасность и прозрачность также становятся большой проблемой. Согласно отчету The Wall Street Journal, предприятия сталкиваются с трудностями в соблюдении правил безопасности данных и прозрачности алгоритма.

В частности, Закон об ИИ Европейского союза (ЕС) создаст комплексную правовую основу, которая требует от компаний обеспечить прозрачность в использовании ИИ.

Эти правила будут сосредоточены на защите конфиденциальности, ограничивающих использование технологии распознавания лиц и требуя, чтобы предприятия регистрировали свои системы искусственного интеллекта.

В то время как кибератаки растет, роль которых в профилактике киберугроз становится более важной, чем когда -либо.

Согласно отчету о кибербезопасных предприятиях, глобальные расходы на кибербезопасность, используемое ИИ, как ожидается, превышают 20 миллиардов долларов к 2025 году.

Который в настоящее время применяется для обнаружения аномалий в режиме реального времени, помогая экспертам по кибербезопасности обнаружить и быстро реагировать на угрозы.

Darktrace, компания, специализирующаяся на предоставлении решений для кибербезопасности, разработала ИИ, способный обнаруживать неизвестные угрозы, помогая остановить атаки с ранних стадий.

Agi General Intelligence

Одной из важных целей в области ИИ в 2025 году является развитие общего искусственного интеллекта (AGI).

Согласно MIT Technology Review, AGI является конечной целью индустрии искусственного интеллекта, способным учиться и выполнять многие задачи, такие как люди.

Такие компании, как DeepMind of Google, изучают многозадачные модели и быстро поглощают новые навыки из небольшого количества данных, что является важным шагом в AGI.

В то время как модели больших ИИ добились значительного прогресса, их потребление энергии является большой проблемой.

Исследования OpenAI и Microsoft показывают, что большие модели ИИ могут потреблять миллионы энергетических ватт, что приводит к опасениям по поводу воздействия на окружающую среду.

Таким образом, тенденция устойчивого развития ИИ становится важной целью в 2025 году. Меньшие модели ИИ и экономия энергии исследуются и разработаны для минимизации этого воздействия.

Типичным примером является модель TINYML, которая помогает разрабатывать ИИ с минимальными аппаратными требованиями, экономия энергию, сохраняя при этом высокую производительность.

В целом, в 2025 году индустрия искусственного интеллекта не только станет свидетелями выдающихся технологических достижений, но и сталкивается с серьезными проблемами в обеспечении прозрачности, безопасности и устойчивости.

Тем не менее, возможности, которые ИИ поможет способствовать всестороннему развитию экономики и общества.

Превращение рабочей силы

Прогнозируется, что к 2025 году преобразование рабочей силы будет выходить за рамки простого процесса автоматического счета, поскольку все больше и больше компаний требуют более высоких услуг ИИ, чем ожидалось.

Крупные корпорации, такие как Microsoft, увеличивают инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта, одновременно разрабатывая списки работ и требуют новых навыков.

Например, Microsoft потратила миллиарды долларов на разработку ИИ и такие инструменты, как Azure AI, помогая другим предприятиям интегрировать ИИ в свою деятельность. Это не только создает новую возможность, но и создает новую потребность в квалифицированной рабочей силе ИИ.

Контекст работы столкнется с проблемами и возможностями. В то время как некоторые традиционные рабочие места можно заменить, новые должности, связанные с разработкой и развертыванием, которые появятся.

Наряду с ростом рынка ИИ, спрос на развитие рабочей силы, особенно программы обучения и улучшение навыков, станет более срочным, чем когда -либо.

Эксперты рекомендуют агентствам, организациям и компаниям рано подготовиться к этому переходу, разрабатывая комплексные учебные программы, помогая рабочей силе адаптироваться до реализации ИИ, влияющего на рынок труда.

По словам Винха (Вьетнамне)