OpenAI только что запустила обработку Flex, новую API, которая обещает снизить стоимость использования модели ИИ до 50%! Это значительный вариант сбережений, особенно полезный для задач без мгновенного времени отклика.
Чтобы справедливо конкурировать с «большим», как Google, OpenAI запустила эту «карту Трампа». Обработка Flex позволяет пользователям доступ к моделям O3 и O4-Mini со значительно более дешевыми ценами, чем раньше. Тем не менее, следует отметить, что эта функция разработана специально для задач AI с низким процессом, принимая более медленное время отклика. Это означает, что если вам нужен быстрый результат, обработка Flex не является подходящим выбором.
С 50%скидкой, OpenAI открывает возможность подходить к тому, кто больше пользователей, особенно тех, кто работает с проектами с ограниченными бюджетами или задачами, которые не требуют реального времени. Тем не менее, пользователи должны тщательно рассмотреть стоимость и время ожидания, чтобы выбрать оптимальный вариант. Запуск обработки Flex показывает, что конкуренция в этой области становится все более жесткой, и пользователи будут самыми полезными людьми из этих рас.
#Openai #flexprocessing #ai
OpenAI представляет обработку гибкой, API только снизил 50% затрат, поддерживает модели O3 и O4-Mini, нацеленные на задачи с низким приоритетом с медленным временем обратной связи.
Чтобы повысить конкурентоспособность с такими конкурентами, как Google, OpenAI только что внедрила обработку Flex — новая опция API позволяет пользователям получать доступ к моделям искусственного интеллекта с более низкими затратами в обмен на более медленное время отклика и возможность прерывания ресурсов в некоторых случаях.
Обработка Flex в настоящее время находится на публичной бета-стадии и применяется к двум недавно запущенным моделям вывода, O3 и O4-Mini. Согласно OpenAI, этот вариант нацелен на задачи с низким приоритетом, не требует немедленной обработки, такой как оценка модели, обогащение данных или асинхронное обработку.
С точки зрения цены, Flex помогает пользователям сэкономить 50% от стоимости по сравнению со стандартным доступом. Конкретно:
- С моделью O3: 5 долларов США за каждый миллионы входных токенов и 20 долларов США для каждого миллионов выходных токенов (по сравнению со стандартными 10 и 40 долларов США).
- С O4-Mini: 0,55 долл. США за миллион входных токенов и 2,20 долл. США за миллион токенов (по сравнению с 1,10 долл. США и 4,40 долл. США).
Внедрение обработки Flex происходит в контексте затрат на эксплуатационные модели ИИ постоянно растущий, в то время как такие конкуренты, как Google, продвигают стратегию модели с низким кост. Недавно Google объявил Gemini 2.5 Flash — модель легких рассуждений, сэкономив ресурсы, но все еще обладает впечатляющей производительностью, даже превзойдя DeepSeek R1 в некоторых эталонных статьях.
Согласно уведомлению по электронной почте клиентам, Openai также заявил, что разработчикам уровня 1–3 (классифицированного по уровню расходов) необходимо будет завершить новый процесс проверки идентификации, чтобы иметь доступ к O3. Некоторые функции, такие как резюме рассуждений и потоковое API, доступны только после проверки.
OpenAI подтвердил, что применение проверки идентификации для предотвращения злоупотреблений и нарушений политики обслуживания, особенно в контексте все более интегрированных моделей в приложения, которые, вероятно, будут иметь большое влияние.
OpenAI представляет обработку гибкой, API только снизил 50% затрат, поддерживает модели O3 и O4-Mini, нацеленные на задачи с низким приоритетом с медленным временем обратной связи.
Чтобы повысить конкурентоспособность с такими конкурентами, как Google, OpenAI только что внедрила обработку Flex — новая опция API позволяет пользователям получать доступ к моделям искусственного интеллекта с более низкими затратами в обмен на более медленное время отклика и возможность прерывания ресурсов в некоторых случаях.
Обработка Flex в настоящее время находится на публичной бета-стадии и применяется к двум недавно запущенным моделям вывода, O3 и O4-Mini. Согласно OpenAI, этот вариант нацелен на задачи с низким приоритетом, не требует немедленной обработки, такой как оценка модели, обогащение данных или асинхронное обработку.
С точки зрения цены, Flex помогает пользователям сэкономить 50% от стоимости по сравнению со стандартным доступом. Конкретно:
- С моделью O3: 5 долларов США за каждый миллионы входных токенов и 20 долларов США для каждого миллионов выходных токенов (по сравнению со стандартными 10 и 40 долларов США).
- С O4-Mini: 0,55 долл. США за миллион входных токенов и 2,20 долл. США за миллион токенов (по сравнению с 1,10 долл. США и 4,40 долл. США).
Внедрение обработки Flex происходит в контексте затрат на эксплуатационные модели ИИ постоянно растущий, в то время как такие конкуренты, как Google, продвигают стратегию модели с низким кост. Недавно Google объявил Gemini 2.5 Flash — модель легких рассуждений, сэкономив ресурсы, но все еще обладает впечатляющей производительностью, даже превзойдя DeepSeek R1 в некоторых эталонных статьях.
Согласно уведомлению по электронной почте клиентам, Openai также заявил, что разработчикам уровня 1–3 (классифицированного по уровню расходов) необходимо будет завершить новый процесс проверки идентификации, чтобы иметь доступ к O3. Некоторые функции, такие как резюме рассуждений и потоковое API, доступны только после проверки.
OpenAI подтвердил, что применение проверки идентификации для предотвращения злоупотреблений и нарушений политики обслуживания, особенно в контексте все более интегрированных моделей в приложения, которые, вероятно, будут иметь большое влияние.
OpenAI представляет обработку гибкой, API только снизил 50% затрат, поддерживает модели O3 и O4-Mini, нацеленные на задачи с низким приоритетом с медленным временем обратной связи.
Чтобы повысить конкурентоспособность с такими конкурентами, как Google, OpenAI только что внедрила обработку Flex — новая опция API позволяет пользователям получать доступ к моделям искусственного интеллекта с более низкими затратами в обмен на более медленное время отклика и возможность прерывания ресурсов в некоторых случаях.
Обработка Flex в настоящее время находится на публичной бета-стадии и применяется к двум недавно запущенным моделям вывода, O3 и O4-Mini. Согласно OpenAI, этот вариант нацелен на задачи с низким приоритетом, не требует немедленной обработки, такой как оценка модели, обогащение данных или асинхронное обработку.
С точки зрения цены, Flex помогает пользователям сэкономить 50% от стоимости по сравнению со стандартным доступом. Конкретно:
- С моделью O3: 5 долларов США за каждый миллионы входных токенов и 20 долларов США для каждого миллионов выходных токенов (по сравнению со стандартными 10 и 40 долларов США).
- С O4-Mini: 0,55 долл. США за миллион входных токенов и 2,20 долл. США за миллион токенов (по сравнению с 1,10 долл. США и 4,40 долл. США).
Внедрение обработки Flex происходит в контексте затрат на эксплуатационные модели ИИ постоянно растущий, в то время как такие конкуренты, как Google, продвигают стратегию модели с низким кост. Недавно Google объявил Gemini 2.5 Flash — модель легких рассуждений, сэкономив ресурсы, но все еще обладает впечатляющей производительностью, даже превзойдя DeepSeek R1 в некоторых эталонных статьях.
Согласно уведомлению по электронной почте клиентам, Openai также заявил, что разработчикам уровня 1–3 (классифицированного по уровню расходов) необходимо будет завершить новый процесс проверки идентификации, чтобы иметь доступ к O3. Некоторые функции, такие как резюме рассуждений и потоковое API, доступны только после проверки.
OpenAI подтвердил, что применение проверки идентификации для предотвращения злоупотреблений и нарушений политики обслуживания, особенно в контексте все более интегрированных моделей в приложения, которые, вероятно, будут иметь большое влияние.
Больше на 24 Gadget - Review Mobile Products
Подпишитесь, чтобы получать последние записи по электронной почте.
