DeepSeek China делает больших парней «паникой» — доктор Apple Store — подлинная система Apple Vn

Крупные компании, которые «паникуют» до взрыва Deepseek China. DeepSeek, стартап из Китая, только что создал шоки в глобальной индустрии искусственного интеллекта, когда объявила о прорыве «низко -кост». Это событие увеличило акции NVIDIA почти на 17%, потеряв почти 600 миллиардов долларов США по рыночной стоимости.

Сегодня DeepSeek анонсировала две модели AI V3 и R1 с чрезвычайно низкими затратами на обучение по сравнению с другими моделями на рынке. Это сделало таких крупных парней, как Meta, сбили с толку, и ему нужно найти способы исследования и улучшения их продуктов, чтобы конкурировать с DeepSeek.

Кроме того, прибытие DeepSeek также вышло на рынок искусственного интеллекта, в результате чего многие технологические миллиардеры теряют миллиард долларов. Вопрос в том, может ли модель ИИ с открытым мощностью Китая поддерживать этот прорыв, поскольку гонка ИИ ухудшается.

#Deepseek #ai Girl #cremals #roms #goodai

Deepseek, China Startup Company, оба шокировали глобальную индустрию искусственного интеллекта, когда объявили модель «низко -кост» революционеров. Вскоре после этого акции NVIDIA упали почти на 17%, вытащив рыночную стоимость почти на 600 миллиардов долларов США, что привело к капитализации компании ниже отметки 3000 миллиардов долларов.

DeepSeek создает шок

20 января DeepSeek анонсировала две бесплатные модели V3 и R1. Примечательно, что R1 обучается менее продвинутым чипам NVIDIA H800, но обладает такой же эффективностью, что и OpenAI O1, стоимостью всего 2,19 доллара США за один миллион выходных токенов — на 96,4% ниже, чем OpenAI. Это похоже на продажу «iPhone» всего за 30 долларов вместо 1000 долларов. Модель DeepSeek V3 прошла Chatgpt, став самым загруженным приложением в App Store в США 27 января.

Рынок ИИ вибрирует

Появление DeepSeek заставило больших парней беспокоиться. Марк Цукерберг, генеральный директор Meta, вызвал тревогу и создал четыре «военных зала», чтобы изучить стратегический стратегический стратегический Deepseek. В частности, Meta будет сосредоточена на декодировании того, как Deepsek снижает затраты на обучение и поиск модельных данных обучения для улучшения искусственного интеллекта Llama и его продуктов AI с открытым мощным.

Янн Лекун, директор AI Science of Meta, сказал: «Deepseek доказывает, что AI с открытым исходным кодом может превзойти эксклюзивные модели». Между тем, Meta объявила о том, что в 2025 году 65 миллиардов долларов США для разработки ИИ, создания центра обработки данных и набора персонала.

Технологические миллиардеры также понесли большие убытки, такие как генеральный директор Nvidia Jensen Huang Huang потерял 20,1 миллиарда долларов, основатель Oracle Larry Ellison потерял 22,6 млрд. Долл. США, а генеральный директор Майкл Делл сократил активы на 13 миллиардов долларов.

Вопросы не имеют решения

Модель DeepSeek заставила экспертов задавать вопросы о будущем крупных инвестиций ИИ американских компаний. Анжела Чжан, профессор права в Университете Южной Калифорнии, прокомментировала: «США, ограничивающие подход Китая на продвинутый чип ИИ, случайно способствует внутренним инновациям».

DeepSeek был основан Лян Вэнфенг в мае 2023 года со штаб -квартирой в Ханчжоу. Компания не повышает капитал, но финансируется фондом с высоким содержанием флешек. По словам генерального директора Microsoft Satya Nadella, «DeepSeek является свидетельством превосходного и эффективного расчета модели с открытым исходным костюмом AI». Он также рекомендовал глобальным лидерам внимательно следить за событиями в Китае.

Жесткая конкуренция

В то время как DeepSeek запустил революционные модели ИИ, американские компании, такие как Openai, начинают проект Stargate в размере 500 миллиардов долларов для создания крупной инфраструктуры ИИ с широкой масштабами. Stargate, поддержанный Белым домом, будет развернуть десятки центров обработки данных по всей территории Соединенных Штатов.

DeepSeek не только встряхнул индустрию ИИ, но и заставил технологических гигантов изменить стратегию. Большой вопрос заключается в том, может ли модель с открытым исходным кодом Китая поддерживать этот прорыв или нет, когда ИИ гонки становится горячее.

Связанный